SK386 – SafeHalo – Mũ bảo hiểm thông minh cảnh báo điểm mù cho người đi xe máy

Sự ra đời của SafeHalo bắt nguồn từ những đặc thù của giao thông Việt Nam, nơi xe máy chiếm tỷ lệ áp đảo trong tổng số phương tiện lưu thông và cũng là nhóm chịu rủi ro cao nhất trong các vụ tai nạn đường bộ. Theo báo cáo Global Status Report on Road Safety của World Health Organization (2018), người đi xe máy tại các quốc gia Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam, thuộc nhóm dễ bị tổn thương nhất và chiếm tỷ lệ lớn trong tổng số thương vong giao thông hằng năm. Báo cáo cũng nhấn mạnh rằng các “vùng không thể quan sát” (hard-to-see zones), đặc biệt là điểm mù của xe tải và xe container, là một trong những nguyên nhân góp phần đáng kể làm gia tăng mức độ nghiêm trọng của tai nạn giao thông (WHO, 2018).

Trong bối cảnh đó, ý tưởng SafeHalo được hình thành như một lời giải mang tính công nghệ – thiết kế cho một nhu cầu xã hội cấp thiết: trao cho người đi xe máy khả năng nhận biết những rủi ro mà mắt thường không thể quan sát được.

Ý tưởng SafeHalo được hình thành từ bốn nguồn động lực chủ đạo:

• Quan sát thực nghiệm trong thời gian dài đối với các vụ tai nạn liên quan đến điểm mù, đặc biệt là với xe tải và xe container.

• Khoảng trống công nghệ – xã hội, khi người đi xe máy gần như không có hệ thống cảnh báo sớm hỗ trợ nhận thức tình huống.

• Sự phát triển và trưởng thành của công nghệ trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính ở quy mô cá nhân, cho phép phân tích đa đối tượng theo thời gian thực ngay trên các thiết bị đeo.

• Mong muốn cải thiện mức độ an toàn cho nhóm người tham gia giao thông yếu thế thông qua một giải pháp kết hợp giữa công thái học (ergonomics), thiết kế công nghiệp và công nghệ thông minh.

Mục tiêu cốt lõi của sản phẩm là ngăn người đi xe máy rơi vào điểm mù của các phương tiện tải trọng lớn, từ đó giảm thiểu nguy cơ xảy ra tai nạn giao thông nghiêm trọng.

SafeHalo là một mũ bảo hiểm thông minh tích hợp:

● Camera trước – sau (720p, 30fps, góc rộng 90–120°)

● Hệ thống AI thị giác máy tính (YOLOv8 Nano), xử lý trực tiếp trên chip (edge compute)

● Hệ thống cảnh báo đa phương thức:

○ Loa giọng nói tích hợp

○ Rung (haptics)

● Phân tích rủi ro theo thời gian thực dựa trên hướng di chuyển và tương quan vị trí của các phương tiện xung quanh

● Cảnh báo ngay lập tức khi phát hiện xe tải, container hoặc ô tô đang tiến vào vùng điểm mù của người dùng

Vui lòng xem mô tả chi tiết tại đây.